西安
2019-05-30
1次
VP Machine Learning & Advanced Analytics
6K-8K/月
汇丰环球客户服务有限公司
申请职位
基本信息
工作性质全职
职位类别销售代表
招聘人数9人
学历要求大专
工作经验1-3年
性别要求
年龄要求不限
招聘部门不限
工作地点广州市东风西路148号广州汇丰大厦 / 广州市天河区天河路383号太古汇二座 / 佛山市南海区灯湖东路10号汇丰银行大厦 ()
联系方式
联系人:汇丰环球客户服务有限公司  ( 联系我时,请说是在我爱工作网上看到的 )
联系电话:63570045994
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职位描述
Roles and Responsibilities- Contribute to the establishment of consistent, best  - in - class Analytics capability supporting the RBWM ASP region  but also simultaneously joining up with the rest of the Group.- Establish a Machine Learning Hub which will be composed of data scientists who are capable of development of  sophisticated Machine Learning and Deep Learning Models as well as working towards converting them in to Analytical Products- Enforce and monitor standards for the application of analytics across the businesses.- Scope and define analytics need from stakeholders, deliver towards a data and analytics agenda on annual and ongoing basis and mobilize resources in the CoE to carry out such plans.- Mature advanced analytics capabilities that further enable the personalisation and increased relevance of customer experiences, across all channel touch points.- Establish and maintain a  global best practice sharing environment  for all aspects of new  advanced analytics capabilities, new data sources as well as relevant fintech capabilities- Identify key analytics competencies and skillsets within the team in order to scale new approaches more broadly across the RBWM Analytics teams- Proactively promote and demonstrate the value of analytics via effective communication & tracking

  Requirements  - Master or PhD in relevant quantitative disciplines such as Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering, Operations Research, Physics or a related discipline with a focus on use of analytics and optimization to influence business decisions.- Hands -on knowledge in one of the following data analytics domains: machine learning, natural language processing/generation, computer vision, deep learning and advanced analytics.- At least three -year professional experience in Banking, Finance, Insurance, E-commerce, Retail, Telecom or Consulting industry, etc. - Experience in working with large volume of data with database systems (e.g. SQL, NoSQL, Postgres, etc.) - Experience in working with cloud  -based data ecosystems (e.g. data lake, AWS, GCP, etc.). Scripting language capabilities in Python, R, SAS, Java or Scala- Able to translate complex business problems into analytical requirements and propose actionable solutions based on internal and external best practice.- Able to work with senior stakeholders and cross-functional teams in an Agile environment- Leading and coaching skills to develop junior team members
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